⚽ Previsão de Resultados — Brasileirão (Corinthians)
Modelo de classificação para prever resultados e analisar probabilidades.
IA aplicada • Machine Learning • Automação • Análise de dados
Portfólio focado em ML aplicado com projetos práticos e explicações técnicas claras.
Análise por temporada do (xG90 + xA90) com pipeline em Python, engenharia de features e regressão linear como ferramenta analítica.
Meu foco é usar ML para resolver problemas reais com previsões e automações mensuráveis.
Poucos projetos, bem feitos. Cada um com objetivo, dados, método e resultados.
Modelo de classificação para prever resultados e analisar probabilidades.
Análise de (xG90 + xA90) com tratamento estatístico, feature engineering e regressão linear como apoio interpretativo.
Previsão do volume diário de chamados com comparação entre baselines clássicos e modelo de Machine Learning (Random Forest), usando validação temporal.
Se quiser falar sobre projetos, oportunidades ou trocar ideia técnica: